Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 3 záznamů.  Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Rozpoznávání řeči pomocí KALDI
Plátek, Ondřej ; Jurčíček, Filip (vedoucí práce) ; Peterek, Nino (oponent)
Tématem této práce je implementace výkonného rozpoznávače v open-source systému trénování ASR Kaldi (http://kaldi.sourceforge.net/) pro dialogové systémy. Kaldi již obsahuje ASR dekodéry, které však nejsou vhodné pro dialogové systémy. Hlavními důvody jsou jejich malá optimalizace na rychlost a jejich velké zpoždění v generování výsledku po ukončení promluvy. Cílem této práce je proto vyvinutí real-time rozpoznávače pro dialogové systémy optimalizovaného na rychlost a minimalizujícího zpoždění. Zrychlení může být realizováno například pomocí multi-vláknového dekódování nebo s využitím grafických karet pro obecné výpočty. Součástí práce je také příprava akustického modelu a testování ve vyvíjeném dialogovém systému "Vystadial". Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
Finding the answer in the answers
Záhumenský, Jakub ; Vidová Hladká, Barbora (vedoucí práce) ; Bojar, Ondřej (oponent)
Názov práce : Hľadanie odpovedí v odpovediach Autor : Jakub Záhumenský Kontakt : zahumensky.jakub@gmail.com Katedra : Ústav formalní a aplikované lingvistiky Vedúca práce : Mgr. Barbora Vidová Hladká, Ph.D. Kontakt : hladka@ufal.mff.cuni.cz Abstrakt : Témou tejto práce je navrhnúť a implementovať dialógový systém, ktorý bude simulovať rozhovor uživateľa s reálnou osobnosťou. Využívať budeme korpus reálnych rozhovorov zozbieraných z webových stránok. V implementácii budeme používať prístup vyhľadávania najpodobnejšej otázky v korpuse s otázkou uživateľa. Odpoveďou na uživateľovu otázku bude následne odpoveď na nájdenú najpodobnejšiu otázku z korpusu. V práci budeme využívať morfologickú a syntaktickú rovinu jazyka, rovnako ako frekvenčnú analýzu pomocou tf-idf váh, na určenie najpodobnejšej otázky. Otázky budú zozbierané v korpuse, ktorého vytvorenie je súčasťou tejto práce. Konkrétne v tejto práci budeme zbierať rozhovory s významnou českou osobnosťou, Václavom Havlom. Aplikácia bude pracovať s textami v českom jazyku.
Mobilní personální asistenti
Techl, Jan ; Sigmund, Tomáš (vedoucí práce) ; Labský, Martin (oponent)
Tato práce je zaměřena na analýzu, vymezení a popis technologie mobilních personálních asistentů, fenoménu posledních několika let. Mobilní personální asistenti jsou nejprve uvedeni v kontextu počítačové lingvistiky a informační potřeby, která je jednou z motivací k jejich použití. Hlavně se ale práce zabývá představením stěžejních technologií pro komunikaci asistenta a jeho uživatele v přirozeném jazyce, prostředím jejich nasazení a jejich využitím. Práce také představuje omezení a rizika, která z použití personálních asistentů plynou a mohou mít vliv na jejich použitelnost. Vedle analýzy je předmětem práce také návrh a implementace systému porozumění přirozenému jazyku (NLU), který bude použitelný do konkrétní aplikace personálního asistenta. Tento systém sestává z anotačního schématu a souboru komponent, které jsou společně realizovány ve formě webové služby. Průběh implementace a výsledky ukázaly, že navržená architektura a použité nástroje jsou vhodným základním řešením ke tvorbě NLU systému, neboť pomocí nich byl postaven funkční NLU systém podle požadovaných parametrů. Je však těžkým cílem dosáhnout vysoké přesnosti, která závisí na velikosti datové kolekce a dalších faktorech. Výsledky aplikace jsou však dobrým startovním bodem pro její další zpřesňování a pro vývoj, ve kterém se bude její funkcionalita rozšiřovat.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.